01查询理解与候选检索Query Understanding and Candidate Retrieval02排序：相关性、质量与多系统组合Ranking, Relevance, and System Composition03搜索系统诊断漏斗Search System Diagnostic Funnel04搜索引擎工作流与故障分层Search Engine Pipeline05索引资格、重复聚类与规范化Indexing and Canonicalization06渲染、JavaScript 与可见内容Rendering and JavaScript SEO07URL 发现与抓取调度URL Discovery and Crawling08结果呈现、SERP 功能与点击机会Serving and Search Result Presentation
MAP / 01 · KNOWLEDGE DEPENDENCY SYSTEM
SEO 知识图谱
从搜索系统出发，沿依赖关系进入执行、测量、策略与前沿。每个节点都能跳到独立知识页；建议先掌握左侧和上层，再向右下扩展。
当前基础 下一阶段 延伸能力
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ROOT搜索需求
与商业结果发现 → 理解 → 选择 → 行动 → 测量
与商业结果发现 → 理解 → 选择 → 行动 → 测量
系统基础
理解搜索系统如何发现、存储、检索与解释信息。
01倒排索引与候选集合Inverted Index and Candidate Sets02分词、规范化与语言边界Tokenization and Normalization03信息检索评估：相关性、指标与误差分析Information Retrieval Evaluation04词频与饱和效应Term Frequency05逆文档频率与区分度Inverse Document Frequency06向量空间、余弦相似度与表示选择Vector Space Model and Cosine Similarity07语义搜索：含义匹配的能力与边界Semantic Search08BERT：上下文表示，不是排名公式BERT Concepts and Boundaries09BM25：饱和词频与长度归一化BM25 Ranking Function10TF-IDF：局部强度与全局区分度TF-IDF Weighting11稠密神经检索与双编码器Dense Neural Retrieval12学习排序：特征、目标与偏差Learning to Rank13重排：用更昂贵模型审查小候选集Reranking14RAG：检索、上下文与可追溯回答Retrieval-Augmented Generation
执行系统
把需求、页面、内容、技术与权威建设成可运行的网站系统。
01站点架构与发现路径Site Architecture & Discovery Paths02重定向设计与验证Redirect Design & Validation03Canonical 与重复 URL 信号Canonicalization Signals04robots.txt 与 noindex 控制边界Robots.txt & Noindex Boundaries05SEO 迁移控制系统SEO Migration Control System06URL 与 HTTP 状态契约URL & HTTP Status Contract07XML Sitemap 治理XML Sitemap Governance08结构化数据建模与验证Structured Data Modeling & Validation09抓取预算与日志分析Crawl Budget & Log Analysis10Core Web Vitals 与 INPCore Web Vitals & INP11JavaScript SEO 审计与工程验收JavaScript SEO Audit & Engineering QA
01链接基础：发现、相关性与声誉Link Fundamentals: Discovery, Relevance & Reputation02链接垃圾风险与处置Link Spam Risk & Remediation03可链接资产设计Linkable Asset Design04数字 PR 与专家传播Digital PR & Expert Distribution05外链差距与机会发现Backlink Gap & Opportunity Discovery06页面级链接策略与组合Page-level Link Strategy & Portfolio07锚文本语义与分布Anchor Text Semantics & Distribution
测量与决策
用数据提出假设、诊断问题，并在有限资源下排序。
01分群、切片与聚合陷阱Segmentation and Aggregation Pitfalls02索引覆盖与根因验证Index Coverage and Root-Cause Validation03自然流量下降诊断树Organic Traffic Drop Diagnosis Tree04CTR 机会与 SERP 点击诊断CTR Opportunity and SERP Click Diagnosis05GA4 事件与转化测量计划GA4 Event and Conversion Measurement Plan06GSC 搜索表现证据模型Search Console Performance Evidence Model07自然搜索转化漏斗与 CRO 诊断Organic Conversion Funnel and CRO Diagnosis08KPI 树、归因与业务测量KPI Trees, Attribution, and Business Measurement09SEO 实验与变更日志SEO Experiments and Change Logs
01证据驱动的 SEO 优先级Evidence-Driven SEO Prioritization02B2B 搜索旅程与非线性漏斗B2B Search Journey and Nonlinear Funnel03ICP、购买情境与决策委员会ICP, Buying Situations, and Buying Committees04SEO 路线图与跨团队交付SEO Roadmaps and Cross-Functional Delivery05SEO 战略：诊断、选择与取舍SEO Strategy: Diagnosis, Choice, and Trade-offs06SEO 预测、场景与不确定性SEO Forecasting, Scenarios, and Uncertainty07SEO ROI 与商业论证SEO ROI and Business Cases
战略与前沿
连接 B2B 业务、国际市场、AI Search 与可复用的工程能力。
01AI 治理、数据隐私与生产发布边界AI Governance, Data Privacy, and Production Release Safety02Regex 与电子表格的可审计分析Auditable Analysis with Regex and Spreadsheets03AI 可见性测量与实验基线AI Visibility Measurement and Experimental Baselines04AI Overviews、AI Mode 与搜索体验变化AI Overviews, AI Mode, and Search Experience Change05GEO、可引用性与内容证据设计GEO, Citability, and Evidence-Centered Content06SEO 数据工程：SQL、Python 与 APISEO Data Engineering with SQL, Python, and APIs07SEO 自动化：候选选择、验证与失败安全SEO Automation: Selection, Validation, and Fail-Safe Design08Query Fan-out、检索增强生成与来源链Query Fan-out, Retrieval-Augmented Generation, and Source Chains
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